План обучения

Andrey Karpathy плейлист Neural Networks: Zero to Hero

ссылка на курс

• The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd. Конспект
• The spelled-out intro to language modeling: building makemore
• Building makemore Part 2: MLP
• Building makemore Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm
• Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja
• Building makemore Part 5: Building a WaveNet
• Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
• Let's build the GPT Tokenizer
• Let's reproduce GPT-2 (124M)

Course.fast.ai. Practical Deep Learning

ссылка на курс
Part 1

• 1: Getting started
• 2: Deployment
• 3: Neural net foundations
• 4: Natural Language (NLP)
• 5: From-scratch model
• 6: Random forests
• 7: Collaborative filtering
• 8: Convolutions (CNNs)
• Bonus: Data ethics

Part 2

• 9: Stable Diffusion
• 10: Diving Deeper
• 11: Matrix multiplication
• 12: Mean shift clustering
• 13: Backpropagation & MLP
• 14: Backpropagation
• 15: Autoencoders
• 16: The Learner framework
• 17: Initialization/normalization
• 18: Accelerated SGD & ResNets
• 19: DDPM and Dropout
• 20: Mixed Precision
• 21: DDIM
• 22: Karras et al (2022)
• 23: Super-resolution
• 24: Attention & transformers
• 25: Latent diffusion
• Bonus: Lesson 9a
• Bonus: Lesson 9b

Nest js

• NestJs - Zero to Hero

Learn PyTorch for deep learning in a day. Literally.

ссылка на курс

• Первый час
• Второй час
• Третий час
• Четвертый час
• Chapter 0. PyTorch Fundamentals. Notebook
• Пятый час
• Шестой час
• Седьмой час
• Восьмой час
• Chapter 1. PyTorch Workflow. Notebook
• Девятый час
• Десятый час
• Одиннадцатый час
• Двенадцатый час
• Тринадцатый час
• Четырнадцатый час
• Chapter 2. PyTorch Classification. Notebook
• Пятнадцатый час
• Шестнадцатый час
• Семнадцатый час
• Восемнадцатый час
• Девятнадцатый час
• Chapter 3. PyTorch Computer Vision. Notebook
• Двадцатый час
• Двадцать первый час
• Двадцать второй час
• Двадцать третий час
• Двадцать четвертый час

Kaggle

• Geospatial Analysis
• Data Cleaning
• Machine Learning Explainability
• Time Series
• Advanced SQL
• Feature Engineering
• Data Visualization
• Pandas
• Intro to AI Ethics
• Python
• Computer Vision
• Intro to SQL
• Intro to Game AI and Reinforcement Learning
• Kaggle - Intermediate Machine Learning
• Kaggle - Intro to Deep Learning
• Kaggle - Intro to Programming
• Intro to Machine Learning

МФТИ

• Математика и Python для анализа данных
• Обучение на размеченных данных
• Поиск структуры в данных